L’intelligence artificielle redéfinit les pratiques, y compris dans le secteur de la propreté. Stratégies de déploiement, degré d'utilisation, bonnes pratiques, opportunités mais aussi points de vigilance : explorez les grands enjeux de l’IA et les clés pour une intégration réussie pour les entreprises de propreté.
La valeur de l'IA pour les entreprises
Les entreprises peuvent adopter plusieurs stratégies pour tirer les bénéfices de l’IA : transformer sa relation client ou ses opérations, ou bien inventer des nouveaux modèles d’affaires.
des dirigeants estiment qu’ils risquent de faire faillite dans 5 ans s’ils ne s’appuient pas sur l’IA à l’échelle
des organisations prévoient d’augmenter leurs investissements en matière de technologies et d’IA
de toutes les heures de travail pourraient être affectées par l’IA
L’intelligence artificielle offre un large éventail d’opportunités aux entreprises, mais sa mise en œuvre peut suivre différentes orientations stratégiques en fonction des objectifs poursuivis.
Où en est-on de l'utilisation de l'IA dans les entreprises de propreté ?
Les entreprises de propreté utilisent l’IA de manière non structurée et son utilisation est plus fréquente chez les grands acteurs.
des entreprises utilisent des solutions d’IA
Utilisation de manière organisée dans l’entreprise
Utilisation à titre individuel pour des tâches du quotidien
Les employés du secteur exploitent l’IA pour obtenir des gains rapides dans leur quotidien.
- Les entreprises de propreté utilisent l’IA majoritairement en soutien à des tâches du quotidien, et son utilisation est aujourd'hui plus fréquente chez les grands acteurs.
- Un usage qui se développe et principalement à titre individuel
- L’IA est majoritairement utilisée pour automatiser des tâches à faire valeur ajoutée et aider à la rédaction de contenu.
Répartition de l’utilisation de l’IA selon la taille de l’entreprise
TPE
(<10)
PME
(10-249)
ETI et Grandes Entreprises
(+ 250)
Les entreprises doivent encore mettre en place des stratégies avec des moyens dédiés à l’IA.
- Les entreprises laissent une certaine flexibilité à leurs employés pour expérimenter avec l’IA.
- La Direction doit définir une feuille de route ou une stratégie pour concentrer les efforts sur les fonctions où l’IA apporte le plus de valeur.
Quelles opportunités pour les entreprises de propreté ?
L’essor de l’IA présente 4 grandes natures d’opportunités pour le secteur de la propreté.
Optimisation des fonctions support
- Automatiser les tâches répétitives
- Augmenter les collaborateurs dans leurs tâches à haute valeur ajoutée
- Faciliter l’accès à de la donnée de qualité
Augmentation de la productivité terrain
- Améliorer la planification pour optimiser les itinéraires et déplacements
- Faciliter le suivi des services fournis (tableaux de bord)
- Répondre aux besoins clients avec plus de réactivité
Différenciation de l’offre de service et valorisation de l’image du secteur
- Détecter les besoins d’interventions avec plus de réactivité
- Être mieux à l’écoute des occupants (comportements, usages, satisfaction)
- Proposer des services nouveaux et plus adaptés aux besoins clients
- Se positionner comme un acteur innovant du secteur
Engagement et satisfaction des collaborateurs
- Contribuer à développer le bien-être au travail en agissant sur la pénibilité
- Renforcer la sécurité
- Prévenir l’absentéisme
- Offrir aux employés l’opportunité de développer de nouvelles compétences
- Améliorer l’attractivité pour les candidats
L'émergence de l'IA a renforcé des attentes clients déjà existantes.
Conseils pour déployer l'IA dans le secteur de la propreté
Retrouvez ci-dessous les bonnes pratiques à mettre en place pour anticiper les défis de l’IA et favoriser son adoption.
Le management doit jouer un rôle clé dans le déploiement de l’IA afin de favoriser son adoption et son intégration à tous les niveaux de l’entreprise.
des employés ont besoin de clarté sur ce que cette
technologie signifie pour leur carrière
La communication, un incontournable
à tous les niveaux de l'entreprise
1
Développer une stratégie d’IA
- S’aligner sur une feuille de route des initiatives IA
- Intégrer l’IA dans les nouvelles compétences clés du Management
- Placer l’innovation et le changement au coeur des discussions
2
Débuter avec un effort ciblé
- Expérimenter sur des fonctions à forte valeur ajoutée
- Développer des plans de formations sur les compétences clés et approfondies
3
Diffuser dans l’entreprise
- Partager une vision inspirante pour susciter l’enthousiasme
- Initier les formations dans toutes les équipes
- Développer des applications d’IA dans toutes les fonctions
des grandes entreprises vont rendre obligatoire la
formation à l’IA
Les 4 grandes phases
d'adoption de l'IA
1
Acculturer le Management et l’entreprise
2
Infuser l’utilisation de l’IA dans le quotidien des collaborateurs
3
Développer un curriculum de formations avec des modules avancés pour les utilisations plus complexes
4
Maintenir à jour les connaissances
L’initiative " IA Booster France 2030 " de France Num propose d’accompagner les PME et ETI à intégrer l’IA avec :
- Des formations gratuites pour découvrir l’IA et ses bénéfices
- Un accompagnement personnalisé par des experts de Bpifrance, partiellement pris en charge
Les entreprises doivent se sensibiliser à l’importance du développement de politique interne pour borner les utilisations de l’IA.
seulement des entreprises ont défini des principes d’IA responsable 6% et les ont mis en pratique
L'IA responsable permet de mettre en place des règles, des principes éthiques et des politiques contribuant ainsi à créer de la valeur, renforcer la confiance et protéger les organisations et les individus.
Responsabilité et conformité, confidentialité et sécurité des données, durabilité,...
des organisations utiliseront des solutions de gestion des risques et de conformité basées sur l'IA pour identifier et anticiper les non-conformités en temps réel d'ici 2026
La FEP met à disposition un guide des bonnes pratiques sur les données numériques
Un levier que les entreprises de propreté peuvent utiliser pour :
- Avoir une gestion plus efficace et sécurisée de leurs informations
- Capitaliser sur le traitement des données numériques pour optimiser les services fournis et améliorer la qualité des prestations
Les entreprises de propreté qui utilisent l’IA doivent se mettre en conformité avec les réglementations en vigueur, notamment avec l'EU IA Act. Ce dernier couvre tous les systèmes développés ou déployés dans l’UE et identifie des obligations règlementaires qui s'intensifient avec le niveau de risque, jusqu’à l’interdiction de certaines utilisations.
Les entreprises doivent évaluer et se préparer à se conformer aux obligations de la loi, qui peuvent comprendre :
- Analyses d’impact sur les droits fondamentaux et de conformité
- Suivi opérationnel
- Systèmes de gestion des risques et de la qualité
- Inscription publique et autres exigences de transparence
- Systèmes d’IA manipulant les comportements humains
- IA utilisée pour exploiter la vulnérabilité de personnes
- Reconnaissance des émotions sur le lieu de travail
- Systèmes de catégorisation biométriques utilisant des caractéristiques sensibles (religion, orientation sexuelle, avis politiques…)
- 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre
d’affaires annuel mondial pour les infractions relatives aux utilisations interdites
• 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires annuel mondial pour les autres infractions
Les entreprises de propreté qui veulent avoir recours à l’IA doivent se poser la question de faire elles-mêmes en fonction des ressources disponibles ou d'opter pour des solutions du marché existantes.
| Développement interne | Solution du marché | |
Description
Critères | Développement personnalisé à l’aide des compétences présentes dans l’entreprise, répondant aux besoins spécifiques de l’entreprise | Implémentation d’une solution du marché existante, permettant l’adoption d’outils spécialisés pour des usages spécifiques à la propreté |
| L’entreprise a des capacités d’investissement limitées à court terme |  |  |
| L’objectif est de déployer une solution rapidement | | |
| L’entreprise possède les compétences en interne qu’elle peut mobiliser rapidement | | |
| L’entreprise a les capacités et compétences de maintenir et faire évoluer la solution dans le temps | | |
| L’entreprise a le socle technique en place pour collecter et stocker la donnée | | |
| RECOMMANDATIONS |
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Risques et points de vigilance dans le déploiement de l'IA en entreprises de la propreté
Les entreprises de propreté doivent anticiper les potentiels risques et être attentives aux points de vigilance pour pouvoir intégrer et développer l'IA, efficacement et en toute sécurité.
| Risques potentiels | Freins/points de vigilance | |
| Evolution rapide du marché |
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| Adoption |
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| Fraudes et cyberattaques |
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| Confidentialité et protection des données |
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| Impacts éthiques et réglementaires |
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Source : Etude Monde de la Propreté - Accenture 2025